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零
不同技术 相互融合
工业控制器 演进模式
面向未来 控制器
专有技术市场份额 争夺战阻碍了创新,而支持开启质量则为每个体提供了无限可能。连接性是工业 .零 目标指标之 ,随着连接性 提高,工程师需要投资于可以为不同系统 协同工作创造机会 技术。（作者，JoshEastburn）
了解到随着时间 推移,技术将不断改进,变得更加紧密地集成和嵌入,因此有必要优先考虑在控制系统方面 投资,这些方面不能轻易或迅速地改变。工程师们需要强调 是控制系统 架构,而不是时下 些夺人眼球 功能。
从专用 、独立 I/O设备到模块化I/O,再到总线I/O,都体现了工业控制中 复用理念。下 代控制平台结合了嵌入式I/O处理电路。模块从 个I/O通道扩展到 个通道,到现在将I/O内置到PLC和其它单体设备中。在某些情况下,经过适当 组态,每个I/O通道都可以接受各种不同 信号类型。
从串行总线I/O,延伸出并行I/O总线和其它解决方案,这些解决方案使迷你和微型计算机可以与I/O进行交互。这也激发了开发独立I/O通信处理器 想法,该处理器将I/O与计算机分离,允许具有通信端口 任何计算机与之交互。
但在对该问题表示支持之前,狗粮快讯网据新闻报道,不如先看看这个行业是如何是发展 。不同控制解决方案发展趋势,背后 推动力是如何。目前这些趋势如何是发挥作用。未来,用户如何是对自动化进行投资,狗粮快讯网消息,才能确保获得成功。
例如,在开发 个I/O系统时,现场控制和传感设备还依赖于电磁和气动组件,这些组件受到物理性能 限制,它们 使用寿命会受到影响。固态继电器等紧凑 低压组件,推动用户提出更多选购需求,以将I/O直接集成到他们 系统中。这导致了 个模块化I/O 出现,与此同时,电子公司将高科技计算带入主流。这些系统中 敏感电子设备,需要通过外部I/O才能与现实世界交互。这就是 个可串行寻址 I/O机架,该机架是PLC中基于机架 I/O 替代方案。
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如果工程师设计 系统,能够随着时间 推移而发展,可以跟上数字化转型 步伐,进而减少维护和返工,那就能够打动新终用户,他们会记得,决定未来 技术通常来自于行业之外。
对于PLC和PAC,这种模式提供了体积更小 控制器和I/O模块。由于数学和编程处理器功能已直接集成到控制板以及其它设备（例如I/ 变送器和网络网关）中,因此在“每平方英寸”上实现了更大 计算能力。随着时间 推移,相同 模式,也体现在新嵌入式通信接口和协议质量向控制器迁移 过程中。
对于市场来说,多样性通常是有益 ,狗粮快讯网今日发布,但它也可能会使工程师和新终用户感到沮丧。选购某个控制平台是 项长期投资,随之会带来相关开销,例如培训和支持合同。决策者希望他们投入 资金能物有所值。
工程师应该如何是选购,以确保他们能够顺应技术潮流并帮助企业获得新大收益。下面 个建议有助于制造企业选购合适 控制技术来实现目标。
标签，运动控制器
然后,低成本 IBMPC替代产品开始涌入市场。由于PC是混合系统 主要控制功能,因此引发了对可靠性 担忧。供应商开发经过工业强化 替代方案意义重大,该替代方案将早期混合解决方案 I/ 网络和编程组件整合为 个系统,这就是后来 PAC系统。PAC使用与PC相同 处理器,并且可以提供 种功能集,填补了低成本、基于PLC 离散控制和高成本、基于DCS 过程控制之间 利基市场。
相互融合 趋势与集成周期交织在 起,工业控制市场之外 技术创新,也逐渐进入了控制器。从总线I/O 历史上看,可以看到这种趋势是如何是导致了新控制器功能 开发。
研究过去几 年自动化控制领域 进步,能够清晰 看到 些特定技术 迭代是如何是推动新 I/O和控制功能发展 。
自可编程逻辑控制器（PLC）问世以来,各种自动化控制器已迁移到工业应用中,包括可编程自动化控制器（PAC）和当今 边缘可编程工业控制器（EPIC）。在成本、占地面积、输入/输出（I/O）密度、现场总线兼容性、通信、编程功能和处理速度等方面,用户有更多选购,领先 控制器供应商之间 竞赛也愈演愈烈。
边缘控制器,可以提供多种I/O功能、多个通信接口以及嵌入式HMI和编程功能。图片来源，Opto
这种模式展示了创新是如何是在整个行业中传播 ，随着时间 推移,单个创新变得模块化,与产品技术合作,然后嵌入到这些技术中,成为新 创新周期 部分。
随着I/O模块和处理器 改进,早期 混合控制器也能提供模拟信号处理功能,当时只有在分布式控制系统（DCS）中才有这种功能。由于梯形逻辑程序（ 种PLC编程语言） 新初目 不是处理模拟资料统计格式,因此导致了用于混合控制器 新编程语言 诞生。
随着越来越深入 技术集成、行业之间更大 融合,以及设备与系统之间更大连接性趋势 持续发展,未来 控制器会带给我们如何。
高科技企业和个体电脑市场 创新,为工业控制 发展带来了机遇。伴随着运营技术（OT）与信息技术（IT）领域 融合越来越多,这种趋势开始加速。例如,近年来出现 移动解决方案浪潮。它也体现在对大资料统计、云分析和机器学习支持 推动中,这是诞生在工业自动化领域之外 技术。
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